スポンサーリンク

条件つき確率とは

スポンサーリンク
 
投稿統計学初級
統計学はもとより、ゲーム理論などでも重要となる条件つき確率について、定義や性質などを説明しています。
スポンサーリンク
スポンサーリンク
スポンサーリンク

条件つき確率

 2つの事象$A$と$B$があるとき、事象$A$が起こったという条件のもとで、$B$が起こる確率を条件つき確率$P(B \, | \, A)$と言い、

  $P(B \, | \, A) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(A)}$ ただし、$P(A) > 0$

のように定義されます。

条件つき確率の性質

 条件つき確率においても、一般的な確率の性質を満たしています。
 $\Omega$を標本空間、$\phi$を空事象とすると、次に成り立っています。

  1.$0 \leq P(B \, | \, A) \leq 1$

  2.$P(\phi | \, A) = 0$

  3.$P(\Omega | \, A) = 1$

  4.$B_1 \cap B_2$ならば、$P(B_1 \cup B_2 | \, A) = P(B_1 \, | \, A) + P(B_2 \, | \, A)$

乗法公式

 条件つき確率の定義から、次のような式が得られ、これを「乗法公式」と言います。

  $P(A \cap B) = P(B \, | \, A) \cdot P(A)$
        $= P(A \, | \, B) \cdot P(B)$

 なお、事象が$n$個ある場合には、この乗法公式は、次のようになります。

  $P(A_1 \cap A_2 \cap \, \cdots \, \cap A_n) = P(A_1) \cdot P(A_2 \, | \, A_1) \cdot P(A_3 \, | \, A_1 \cap A_2) \, \cdot \, P(A_n \, | \, A_1 \cap A_2 \cap \, \cdots \, A_{n-1})$

参考

  中村隆英『統計入門

スポンサーリンク
タイトルとURLをコピーしました