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確率論における完全確率の定理について

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投稿経済数学初級
確率論における完全確率の定理について、定理とその証明について、説明しています。
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定理

 $\Omega$を全事象とし、$B_1 \, , \, B_2 \, , \cdots$を、次を満たすような互いに排反する事象とします。

  $B_1 \cup B_2 \cup \cdots = \Omega$

  $P(B_i) \neq 0 \quad (i = 1 \, , \, 2 \, , \cdots)$

 このとき、任意の事象$A$について、

  $P(A) = P(B_1)P(A|B_1) + P(B_2)P(A|B_2) + \cdots$

が成り立ちます。

証明

 $B_1 \cup B_2 \cup \cdots = \Omega$から、少なくとも1つの$B_i$が生起するため、任意の事象$A$を考えたとき、少なくとも1つの$A \cap B_i$が生起することになることから、

  $A = (A \cap B_1) \cup (A \cap B_2) \cup \cdots$

が成り立つ。

 確率の公理から、この式は、

  $P(A) = P(A \cap B_1) + P(A \cap B_2) \cup \cdots$

であり、確率の乗法定理から、

  $P(A) = P(B_1)Pr(A|B_1) + P(B_2)P(A|B_2) + \cdots$

を得ることができます。

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